Comment choisir un courtier pour le travail asynchrone : comparaison des files d'attente en mémoire (Redis), des courtiers AMQP (RabbitMQ) et des journaux de validation (Kafka) selon l'ordonnancement, la mise à l'échelle, la durabilité et le coût opérationnel.

Comment gérer des milliers d'événements HTTP entrants par seconde : validation à la périphérie (edge), couches de mise en tampon, écriture par lots dans le stockage et évitement de la saturation des connexions de base de données en cas de pic de charge.

Apprenez à lire EXPLAIN et EXPLAIN ANALYZE, à optimiser les JOINs et les CTEs, à implémenter la pagination keyset, et à comprendre les comportements de charge MVCC des moteurs de bases de données.

Comment optimiser le SQL et le schéma, choisir les types d'index, quand la logique côté base de données devient un handicap, comment MySQL et PostgreSQL diffèrent en production, et ce que coûtent réellement la mise à l'échelle verticale, les réplicas, la décomposition et le sharding.